01
書類を、AIが探して答えられる形に
手順書・報告書・台帳を、原本はそのまま残して、どこに何が書いてあるかまでたどれる形に読み取ります。AIの答えには、どの資料のどのページかが付きます。
- 原本はそのまま残す
- 手順書に書いた項目だけを読む(AIが勝手に項目を増やさない)
- 答えに出どころが付くので、人が確かめられる
自社の仕組み「cycle巡」
事業
いまある書類から、
AIを迎える。
大きな新しいシステムは要りません。いつものブラウザと、手元の書類から始めます。
できること
いま引き受けている、三つのこと。
02
いつものブラウザから、社内の情報に
Chrome の拡張機能「cycle巡 Data Assistant」から、会社専用のデータに話しかけるだけで、必要な情報を探して取り出します。
- Googleアカウントで、使う人を確かめる
- 見られる範囲を、決めた所までに限る
- 言葉で探す・まとめる・取り出す
03
小さく試して、確かめてから広げる
「AIを入れる」こと自体を目的にしません。どのデータに、誰が、どの仕事で触れるのかを一緒に整理し、小さく試して、続けられる形にしていきます。
- 使う場面と、見てよい範囲の整理
- 本物に近い書類での試し
- 使い始めてからの手直し
裏側で使っている技術Google Cloud(Cloud Run・BigQuery)/ Gemini API / Chrome 拡張機能 / 暗号化した通信と権限の確認
一緒につくる
一緒につくる会社を、探しています。
IMBDは、出来あがった物を売る会社ではありません。会社や地域がAIを迎え入れるための土台を、実際の現場と一緒につくっています。
出してもらうもの
- 研究開発の費用の一部
- 一緒に動く人
- 現場の書類と、確かめる時間
得られるもの
- 自分の会社の書類や記録が、AIのたどれる形になる
- できた仕組みを、先に自分の仕事で使える
- つくる過程に、加われる
続け方
- 小さく試して、確かめてから広げる
- 原本や記録は、その会社が持つ(使うAIが替わっても続けられる)
- 費用は、取り組みの大きさに合わせて相談して決める
最初に話を聞くのに、費用はかかりません。
進め方
四つの段で、進めます。
- 1話を聞くいまの困りごとと、手元にある書類を教えてください。
- 2一つ試す書類を一つ預かり、AIがたどれる形に整えて、答えを一緒に確かめます。
- 3広げる合えば、ほかの書類や、日々の仕事へ広げます。
- 4一緒に育てる使いながら手直しし、仕組みを一緒に育てていきます。
よく聞かれること
よく聞かれること。
値段の表はありますか。
ありません。出来あがった物を売るのではなく、一緒につくるからです。取り組みの大きさに合わせて、相談して決めます。最初に話を聞くのに、費用はかかりません。
AIの答えは、信用していいのですか。
そのままでは、いけません。自分たちの実験でも、出どころを突き合わせると3件に1件は完全には一致しませんでした(実験の話)。だから、答えに必ず出どころを付けて、人が確かめられるようにします。
大きなシステムを入れないといけませんか。
いいえ。いつものブラウザと、いまある書類から始めます。部署ごとの仕組みは、そのままの形で構いません。
小さな会社や、地域の活動でもできますか。
むしろ向いています。大事なことが「あの人の頭の中」にある度合いは、小さい組織ほど高いからです。
AIに仕事を奪われませんか。
役割が変わります。材料を出すのはAI、確かめて決めるのは人。この線は動かしません。やらなくてもいいはずのことが減り、何を大事にするかを考える時間が増えます。